Kaj je Google RankBrain in kako deluje - Dobiček Hunter

Kaj je Google RankBrain in kako deluje - Dobiček Hunter

Vsebina članka

  1. Koncept Google RankBrain
  2. Kolibri
  3. Gibanje iz nizov znakov "do" predmetov "
  4. Kompleksne poizvedbe in njihov vpliv na izhod
  5. Primeri delovanja algoritma

Koncept Google RankBrain

RankBrain je Googlov novi sistem za izdelavo vprašanj za samostojno učenje, ki išče ustrezne odgovore na zahtevo uporabnika na podlagi dejavnikov, kot so zgodovina poizvedb, uporabniško vedenje, kontekst strani (več o tehnologiji indeksiranja LSI).

Konec oktobra se je pojavila novica o novem sistemu za samoučenje Google RankBrain, ki skupaj z drugimi dejavniki uvrstitve pomaga določiti najpomembnejše strani za uporabniške iskalne poizvedbe.

Da bi bili bolj natančni, RankBrain procesira in izboljša zahteve z uporabo vzorcev prepoznavanja za kompleksne in dvoumne (dvoumne) ključne fraze in jih opredeli v določene teme.

To Googlu omogoča prikazovanje boljših rezultatov iskanja, zlasti ko gre za stotine milijonov poizvedb na dan. Osebje iskalnikov ugotavlja, da je RankBrain eden najpomembnejših razvrstitvenih dejavnikov, ki jih algoritem upošteva.

RankBrain je eden izmed stotin signalov, ki določajo, kateri rezultati naj se pojavijo v rezultatih in kako bodo razvrščeni. Gre za poskus izboljšanja rezultatov iskanja, ki temelji na tehnologiji grafa znanja in iskanju predmetov:

Kaj je torej objektivno iskanje? Kako deluje z RankBrain in v katero smer gre Google? Da bi to razumeli, se morate vrniti pred nekaj leti. Hummingbird (Hummingbird)

Začetek tega algoritma je bil korenita sprememba. Gre za rekonstrukcijo, kako je Google obdeloval organske poizvedbe: od iskanja nizov znakov do iskanja samih predmetov, za katere so določene specifične vrednosti, lastnosti in odnosi z drugimi predmeti.

Kako se je pojavil Kolibri? Novi poskusni algoritem je nastal zaradi poskusov razvijalcev, da v Google iskalnik vdelajo semantično iskanje. Z drugimi besedami, želeli so izdelati stroj za samoučenje, ki bi razumel človeški naravni jezik (NLP tehnologija). Predvidevali smo, da bo iskalnik razumel, kaj misliš, ko vnesete poizvedbo.

Namen semantičnega iskanja je izboljšati natančnost rezultata s prepoznavanjem uporabnikovih namer in kontekstualnega pomena izrazov, da bi dobili bolj relevantne rezultate. Sistemi semantičnega iskanja upoštevajo različne parametre (vključno s kontekstom, cilji uporabnikov, različicami besed, sopomenk, splošnimi in ozko tematskimi poizvedbami), da bi dobili najbolj natančne odgovore.

Dve leti sta minili, vendar vsak, ki uporablja Google, razume, da sanje semantičnega iskanja še niso bile uresničene. Čeprav se nekateri poskusi v tej smeri že izvajajo. Baze podatkov se na primer uporabljajo za definiranje in združevanje objektov v skupine po vrednosti. Vendar pa mora semantični motor razumeti, kako kontekst vpliva na besede in biti sposoben določiti in interpretirati njihov pomen.

Google še ni sposoben razumeti naravnega (človeškega) jezika, čeprav je sposoben zaznati znane predmete in odnose prek opredelitev.

Seveda lahko iskalnik nekaj časa spozna veliko konceptov in odnosov, če dovolj ljudi išče nekaj kombinacij izrazov. To je mesto, kjer pride stroj RankBrain. Na podlagi pridobljenih izkušenj skuša narediti najpomembnejšo predpostavko pri oblikovanju vprašanja.

Google torej po definiciji ni semantični iskalnik. Kaj je potem to?

Premik iz "znakovnih nizov" v "predmete"

Današnji iskalnik ima odlične sposobnosti za prikaz določenih informacij. Potrebujete vremensko napoved? Prometne informacije? Ocene restavracij? Google lahko zagotovi te informacije, tako da ni potrebe po obiskanju spletnih mest tretjih oseb. Od samo daje odgovor na začetku izdaje strani. To je mogoče zaradi grafa znanja.

Premik iz "črt" v "predmete" je odličen, ko morate najti odgovor na vprašanja, ki se začnejo z Kdo, kaj, kje, kdaj, zakaj in "Kot" . Poleg tega lahko Google z informacijami iz grafikona znanja uporabnikom posreduje informacije, ki jih sploh niso vedele, vendar bi jim lahko bile koristne.

Vendar pa ima ta skok v smeri "predmetov" slabosti. Čeprav je PS dober pri zagotavljanju specifičnih informacij, ki temeljijo na podatkovnih bazah, še ni tako uspešen pri iskanju najpomembnejših odgovorov za zapletene kompleksne poizvedbe. Take poizvedbe so pogosto sestavljene iz izrazov, ki so ohlapno povezani. Google je težko združiti v en »objekt«.

Posledično, ko v iskanju podate določen niz zapletenih izrazov, je zelo verjetno, da boste dobili le nekaj ustreznih rezultatov, in stopnja tega pomena ne bo zelo visoka. Izdajanje je večinoma zbirka naključnih možnosti, vendar ne neposrednih odgovorov. Toda zakaj se to dogaja?

Kompleksne zahteve in njihov vpliv na vprašanje

Kot smo že povedali, je Googlu težko najti ustrezne odgovore v poizvedbah, ki imajo nekaj slabo povezanih izrazov. PS ni sposoben razumeti in vzpostaviti odnosov. V tem primeru RankBrain tehnologija predpostavlja odnos med temi izrazi, ugiba jih.

S spustnim seznamom možnosti poskusite natisniti sestavljeno poizvedbo. Izberite najprimernejše. Videli boste, da poizvedbe, ki jih predlaga Google, dajejo natančnejše rezultate v zadevi. To je zato, ker so sami predmeti v zahtevi in ​​povezave med njimi znani iskalniku.

Mimogrede, kaj pomeni beseda "predmet"?

To so samostalniki: ljudje / mesta / stvari / ideje itd. Njihov pomen je opredeljen v podatkovnih bazah, na katere se sklicuje Google. PS deluje kot ogromna digitalna enciklopedija. Če pa oba objekta nista medsebojno povezana, ima stroj težave pri razumevanju uporabnikove zahteve. Samo ugiba.

Primeri algoritma

  • Vnesemo poizvedbo »ledeni čaj, limona, steklo« (ledeni čaj, limona, steklo), sestavljen je iz predmetov, ki imajo razumljivo razmerje. veliko pomembnih rezultatov.
  • Zdaj ga bomo spremenili: »Iced Tea, Rooibos, Glass« (ledeni čaj, rooibos, steklo). Še vedno je dovolj ustreznosti, vendar se že zmanjšuje. Zakaj? Ker se Rooibos redko uporablja za izdelavo ledenega čaja.
  • "Iced Tea, Goji, Glass" (ledeni čaj, Goji, steklo) Opazujemo delni pomen. Nekateri predmeti padejo. Google je rahlo zmeden. (Ledeni čaj, raztopljeni sladkor, kozarec). V izdajo so vključene ne le strani s recepti za čaj, temveč tudi opis kemijskih procesov.

Kaj je Google RankBrain in kako deluje - Dobiček Hunter

  • Toda, če uporabimo spustni Google namig in vpišemo "Steklo sladkorja iz sladkorja", bomo spet dobili zelo kakovostno vprašanje, ki bo odgovorilo na vprašanje
  • Kaj je Google RankBrain in kako deluje - Dobiček Hunter

    Google skuša prevesti besede, ki se pojavijo na straneh, v »predmete«, ki nekaj pomenijo in imajo To je tisto, kar običajno počnejo človeški možgani, toda v primeru računalnika se to imenuje "umetna inteligenca."

    To je težka naloga, vendar je delo že v teku. " Google gradi svoje razumevanje tega, kaj ti ali predmeti in kaj bi morali ljudje vedeti o njih, «je povedal Amit Singhal, programski inženir pri

    Ali vam je všeč članke? Naročite se na glasilo! >

    Iskanje

    povezani članki